sparkbot推出制造業(yè)原材料入庫專屬3D TOF相機體積測量方案，沿用靈光系列3D TOF相機，搭配面陣激光雷達與自研AI算法，專為大件貨物、整托貨物快速計量設(shè)計，徹底解決傳統(tǒng)人工測量整托貨物耗時耗力、誤差大的難題。 方案測量效率出眾，每托貨物只可需5-7秒即可完成全維度測量，精度達±1.5cm，可準確識別不規(guī)則整托貨物輪廓，自動計算體積數(shù)據(jù)。支持與AGV自動化設(shè)備無縫對接，實現(xiàn)整托貨物測量、搬運一體化作業(yè)，大幅提升原材料入庫效率。 軟件系統(tǒng)開放兼容，可與企業(yè)ERP、WMS系統(tǒng)深度融合，實現(xiàn)測量數(shù)據(jù)自動錄入、歸檔，Web后臺支持設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)追溯，邊緣計算本地部署，確保生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全，適配制造業(yè)標準化入庫管理需求。配送機器人依托3D TOF相機，實時識別行人、障礙物，完成樓宇內(nèi)精細導(dǎo)航與定點配送。上海無人機TOF相機建圖

sparkbot的智能客流量統(tǒng)計方案實現(xiàn)了以下兩項功能：數(shù)據(jù)融合：構(gòu)建360°用戶畫像與完整銷售漏斗，洞察轉(zhuǎn)化關(guān)鍵點。趨勢預(yù)測：運用LSTM/Prophet模型，準確預(yù)判客流高峰，優(yōu)化運營排班 方案的技術(shù)重要在于3D tof相機將顧客信息轉(zhuǎn)化為深度數(shù)據(jù)信息，并且采用業(yè)界先進的AI算法對后臺數(shù)據(jù)進行實時在線處理，并能實現(xiàn)顧客軌跡還原和人群密度估計，確保計數(shù)準確率高達99%。其次是邊緣計算架構(gòu)，它不只可保證了毫秒級的實時響應(yīng)，更重要的是，通過在本地處理數(shù)據(jù)，從源頭上保護了用戶隱私。較后通過大數(shù)據(jù)與預(yù)測分析能力的結(jié)合，融合多維度數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供前瞻性的商業(yè)決策提供顧客數(shù)據(jù)支持。青島雙目TOF相機模組工業(yè)巡檢機器人搭載3D TOF相機，定位管道、閥門位置，實現(xiàn)廠區(qū)管線的自主導(dǎo)航巡檢。

地鐵早晚高峰閘機檢測場景 地鐵早晚高峰時段，傳統(tǒng)閘機效率低下、防尾隨能力弱的痛點凸顯，常常出現(xiàn)排隊擁堵、漏檢尾隨導(dǎo)致票務(wù)損失的問題，且強光或昏暗環(huán)境下易誤判，影響通行流暢度。sparkbot基于TOF相機的智慧閘機方案，完美適配該場景。其3D TOF相機發(fā)射紅外光生成高精度3D深度圖，實現(xiàn)全維感知，可快速區(qū)分單人通行與尾隨行為，毫秒級完成核驗，通行效率較傳統(tǒng)閘機提升3倍以上。主動紅外光源無懼早晚高峰的陽光直射或隧道昏暗環(huán)境，穩(wěn)定運行無誤判。搭載的自研AI算法，可準確識別地鐵卡、動態(tài)二維碼，無需繁瑣操作，大幅減少排隊時長，同時生成客流數(shù)據(jù)，為地鐵精細化運營提供支撐，解決高峰通行與安全管控的雙重難題

sparkbot的3D tof相機、3D激光雷達系列產(chǎn)品。在工業(yè)制造領(lǐng)域，為移動機器人裝上了“眼睛”，使其能夠?qū)崟r感知周圍動態(tài)環(huán)境，并做出預(yù)警處理。在低空經(jīng)濟領(lǐng)域，我們的技術(shù)為無人機提供了關(guān)鍵的安全保障，使其能夠在城市樓宇等復(fù)雜環(huán)境中安全飛行。這是我們的“機器人立體避障系統(tǒng)”解決方案。它通過目標物深度信息與動態(tài)預(yù)測算法的結(jié)合，構(gòu)建了一個多層感知架構(gòu)。系統(tǒng)不只可能“看到”障礙物，更能通過軌跡預(yù)測“理解”其運動趨勢，從而實現(xiàn)“預(yù)判式”避障，極大地提升了機器人在復(fù)雜環(huán)境下的運行安全性。配送機器人搭載3D TOF相機，實時識別行人與障礙物，實現(xiàn)小區(qū)內(nèi)精細導(dǎo)航配送。

sparkbot的智能客流量統(tǒng)計方案將實時準確客流統(tǒng)計與深度行為進行融合分析： 首先實時準確客流統(tǒng)計：在進出雙向統(tǒng)計方面。準確區(qū)分進出人數(shù)，計算實時在店客流。另外該方案可輸出按區(qū)域/樓層/時段生成報表，數(shù)據(jù)詳實。并且具備智能去重功能，剔除員工/外賣員，獲取真實有效客流數(shù)據(jù)。 其次進行深度行為分析：可視化展示顧客行走路徑與停留熱點區(qū)域，實現(xiàn)顧客動線熱力圖。并根據(jù)顧客停留時長，統(tǒng)計出整體及分區(qū)平均停留時間，優(yōu)化布局。在隱私保護機制下通過智能去除功能分析顧客性別、年齡段分布特征。 方案的技術(shù)重要在于3D tof相機將顧客信息轉(zhuǎn)化為深度數(shù)據(jù)信息，并且采用業(yè)界先進的AI算法對后臺數(shù)據(jù)進行實時在線處理，并能實現(xiàn)顧客軌跡還原和人群密度估計，確保計數(shù)準確率高達99%。其次是邊緣計算架構(gòu)，它不只可保證了毫秒級的實時響應(yīng)，更重要的是，通過在本地處理數(shù)據(jù)，從源頭上保護了用戶隱私。較后通過大數(shù)據(jù)與預(yù)測分析能力的結(jié)合，融合多維度數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供前瞻性的商業(yè)決策提供顧客數(shù)據(jù)支持?；谝陨项櫩蜔崃D與行為分析，商家可準確識別“黃金區(qū)域”與“冷區(qū)”，從而針對性調(diào)整貨架陳列、優(yōu)化導(dǎo)購排班，提升坪效與轉(zhuǎn)化率。倉儲AGV機器人借助3D TOF相機，構(gòu)建倉庫3D地圖，實現(xiàn)自主導(dǎo)航與貨位定位。立體倉庫TOF相機測量

無人機配備3D TOF相機，精細捕捉空間深度信息，實現(xiàn)低空飛行避障與定點懸停定位。上海無人機TOF相機建圖

傳統(tǒng)閘機檢測系統(tǒng)面臨的困境。效率低下是較首要的問題。其次，安全漏洞頻發(fā)，例如無法區(qū)分人群帶來了票務(wù)損失和安全隱患。再者，繁瑣的操作和環(huán)境適應(yīng)性差，讓用戶體驗大打折扣。較后，缺乏數(shù)據(jù)支持，使得精細化運營成為空談。為了解決以上行業(yè)痛點問題，sparkbot團隊提出了基于TOF相機的新一代智慧閘機檢測方案。該方案使得閘機從“看得到”升級到“看得懂”。sparkbot的3D tof相機技術(shù)通過發(fā)射紅外光并計算其飛行時間，能生成高精度的3D深度圖，就像給機器裝上了一雙三維眼睛。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，它在感知維度、環(huán)境適應(yīng)性、檢測精度和功能擴展性上都具有壓倒性優(yōu)勢，能夠有效解決傳統(tǒng)閘機面臨的各種痛點。sparkbot的3D tof相機閘機檢測方案的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下四個方面：首要實現(xiàn)了全維感知，sparkbot團隊采用工業(yè)級3D tof相機將物理世界的檢測信息從“點/線”進化到三維立體空間建模。第二，3D tof相機的工業(yè)設(shè)計和測量學(xué)原理，使得該方案無懼陽光干擾，主動紅外光源，強光/黑夜環(huán)境穩(wěn)定運行。第四，搭載sparkbot自研的AI算法。上海無人機TOF相機建圖

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