數(shù)智化病理需求可從病理科、臨床科室、院方及信息科三個核心維度精準(zhǔn)拆解,形成覆蓋全場景的數(shù)字化升級藍(lán)圖。在病理科維度,聚焦全流程業(yè)務(wù)閉環(huán)、規(guī)范的結(jié)構(gòu)化報告、質(zhì)控精細(xì)化、大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)教研一體化、切片數(shù)字化、輔助診斷智能化及 PB 級數(shù)據(jù)全生命周期存儲,全面提升診斷效率、質(zhì)量與科研能力;在臨床科室維度,通過病理申請無紙化與標(biāo)本送檢閉環(huán)管理,實現(xiàn)臨床與病理的高效協(xié)同,減少溝通成本與差錯;在院方及信息科維度,則以電子病歷評級、互聯(lián)互通評級、三級醫(yī)院評級、智慧醫(yī)院評級等核心目標(biāo)為牽引,推動醫(yī)院整體信息化水平與管理能力的提升。這一三維需求體系,為病理科數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了清晰的方向與抓手,助力實現(xiàn)臨床、教學(xué)、科研與管理的協(xié)同發(fā)展。基于ISO15189體系建設(shè),涵蓋標(biāo)本送檢、 標(biāo)本全流程追蹤、病理全流程質(zhì)控、結(jié)構(gòu)化報告、數(shù)字化閱片。定制化病理全流程管理系統(tǒng)智能診斷支持

數(shù)字化病理全生命周期存儲解決方案,通過 “調(diào)閱快、場景全、省空間、協(xié)作強(qiáng)” 四大核心優(yōu)勢,構(gòu)建了覆蓋病理數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、存儲到應(yīng)用的全鏈路管理體系。它在性能上較傳統(tǒng)方案提升 80 倍,可支持 1000 + 切片并發(fā) 1 秒調(diào)閱,大幅提升遠(yuǎn)程會診與多院區(qū)協(xié)同效率;具備無損多協(xié)議互通能力,一套存儲即可承載全場景調(diào)閱需求,兼容各類數(shù)字切片格式與業(yè)務(wù)系統(tǒng);采用病理無損二次壓縮算法,可節(jié)省存儲空間 30%,明顯降低整體存儲成本,同時保障病理數(shù)據(jù)長期安全保存;還支持實時遠(yuǎn)程病理診斷協(xié)助平臺,有效推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉,提升區(qū)域診療均質(zhì)化水平。該方案底層依托病理壓縮算法、高性能并行文件系統(tǒng)、高密硬件及多協(xié)議互通技術(shù),實現(xiàn)熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)的分層管理與高效流轉(zhuǎn),為 AI 輔助診斷、科研數(shù)據(jù)提取及長期質(zhì)量追溯提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。區(qū)域平臺病理信息化管理系統(tǒng)哪家公司好搭建多層級產(chǎn)品架構(gòu),對接多終端與多類用戶需求。

高低通量數(shù)字切片掃描儀通過差異化的產(chǎn)品布局與核心技術(shù),精準(zhǔn)覆蓋了病理科從日常診斷到批量處理的全場景數(shù)字化需求。高通量機(jī)型單日可處理360張切片,適配大規(guī)模標(biāo)本集中掃描;低通量機(jī)型單次處理10張,滿足日常零散切片的快速數(shù)字化,兩者互補(bǔ)形成完整的掃描能力矩陣。在技術(shù)層面,設(shè)備搭載高速全景自動拼圖技術(shù),實現(xiàn)無失真、無明顯縫合線的圖像拼接,保障數(shù)字切片閱片質(zhì)量,減少AI算法模型誤判;采用國際標(biāo)準(zhǔn)ICC顏色管理系統(tǒng),為每臺設(shè)備生成專屬色彩配置文件,確保數(shù)字圖像與顯微鏡下觀察的顏色高度一致;40×模式下僅需30秒即可完成掃描,速度處于行業(yè)前列水平;同時配備高分辨率面陣相機(jī),使圖像顏色色差更小、畸變更低、清晰范圍更廣。這套設(shè)備組合不但大幅提升了切片數(shù)字化的效率與質(zhì)量,還為遠(yuǎn)程會診、AI輔助診斷及科研數(shù)據(jù)提取提供了堅實的硬件支撐。
安全高效的 B/S 架構(gòu)系統(tǒng)以三大核心優(yōu)勢,為病理科提供了穩(wěn)定、便捷、安全的數(shù)字化工作底座。它實現(xiàn)了模塊集成與數(shù)據(jù)集成,通過統(tǒng)一的界面風(fēng)格、集成化的功能模塊與數(shù)據(jù)體系,以及統(tǒng)一的用戶與權(quán)限管理,大幅提升了科室管理與業(yè)務(wù)協(xié)同效率;同時具備系統(tǒng)輕量化、響應(yīng)迅速的特點,維護(hù)便捷、運行高效,徹底擺脫了傳統(tǒng)系統(tǒng)卡頓、部署復(fù)雜的痛點;在數(shù)據(jù)安全層面,它不依賴本地客戶端,采用數(shù)據(jù)加密傳輸與集中存儲模式,有效降低了安全隱患,且方便數(shù)據(jù)追溯與審計。這一架構(gòu)不僅提升了病理工作的整體效率與便捷性,還為多院區(qū)協(xié)同、遠(yuǎn)程會診及未來業(yè)務(wù)擴(kuò)展提供了堅實的技術(shù)支撐。軟硬件結(jié)合基于條碼化管理實施組織標(biāo)本離體到診斷報告出具追溯管理。

數(shù)智血液病理智云平臺憑借四大核心特色,重塑了血液病理診斷的效率與精準(zhǔn)度,為血液疾病診療提供了強(qiáng)大的 AI 賦能。它的臨床準(zhǔn)確率高達(dá) 94.8%,可精準(zhǔn)識別 15 種骨髓血液細(xì)胞,將原本耗時 20 分鐘的人工判讀大幅縮短至 3 分鐘;能在不到 1 秒內(nèi) “讀懂” 病變細(xì)胞,外周血形態(tài) AI 智能影像診斷系統(tǒng)可快速標(biāo)注細(xì)胞名稱并重點標(biāo)注病變細(xì)胞,為病理報告提供可靠依據(jù);支持一鍵啟動 AI 實時運算,自動完成細(xì)胞分類計數(shù),使檢測效率提升 50%;同時依托涵蓋 80 萬顆骨髓抹片的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 AI 判讀大模型,可精準(zhǔn)辨別造血細(xì)胞的形態(tài)特征、數(shù)量與分布狀況。這一平臺不僅明顯提升了診斷效率與質(zhì)量,還為血液疾病的精準(zhǔn)診療、科研數(shù)據(jù)提取及人才培養(yǎng)提供了堅實支撐。教學(xué)規(guī)培管理、人工智能輔助診斷、病理遠(yuǎn)程會診、區(qū)域病理送檢平臺、遠(yuǎn)程互動指導(dǎo)。教學(xué)規(guī)培管理病理切片管理系統(tǒng)中小醫(yī)院適用
內(nèi)置30余種結(jié)構(gòu)化報告模版,推動病理報告同質(zhì)化和標(biāo)準(zhǔn)化。定制化病理全流程管理系統(tǒng)智能診斷支持
區(qū)域病理送檢平臺建設(shè)藍(lán)圖緊扣醫(yī)聯(lián)體發(fā)展與區(qū)域病理資源整合需求,在筑牢信息安全防線的基礎(chǔ)上,依托區(qū)域病理申請系統(tǒng)構(gòu)建起全流程、閉環(huán)式的病理檢驗協(xié)同體系。平臺打通兩大核心業(yè)務(wù)流程,形成高效運轉(zhuǎn)的診療閉環(huán):在常規(guī)送檢流程中,分級醫(yī)療機(jī)構(gòu)開具電子申請后,經(jīng)物流配送、診斷中心核對接收、病例登記,再通過取材、脫水、包埋切片等標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)操作形成病理切片,最終完成診斷報告發(fā)布與自助打?。会槍σ呻y病例,同步搭建專家遠(yuǎn)程會診流程,通過數(shù)字切片掃描、病例信息錄入、會診申請?zhí)峤慌c專家確認(rèn),實現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)診療。該平臺實現(xiàn)了醫(yī)聯(lián)體單位病理檢驗信息的互聯(lián)互通,對開單、采集、轉(zhuǎn)運、簽收、上機(jī)、報告全環(huán)節(jié)進(jìn)行追溯管理,有效保障了標(biāo)本有效性、檢驗準(zhǔn)確性與報告及時性。同時,系統(tǒng)支持外送檢驗工作的統(tǒng)計分析與查詢,進(jìn)一步完善了醫(yī)聯(lián)體外送標(biāo)本閉環(huán)流程,助力醫(yī)療資源高效整合與醫(yī)聯(lián)體協(xié)同發(fā)展。定制化病理全流程管理系統(tǒng)智能診斷支持
江蘇捷鑫達(dá)智能科技發(fā)展有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中,一直處在一個不斷銳意進(jìn)取,不斷制造創(chuàng)新的市場高度,多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn),在江蘇省等地區(qū)的醫(yī)藥健康中始終保持良好的商業(yè)口碑,成績讓我們喜悅,但不會讓我們止步,殘酷的市場磨煉了我們堅強(qiáng)不屈的意志,和諧溫馨的工作環(huán)境,富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新,勇于進(jìn)取的無限潛力,江蘇捷鑫達(dá)智能科技發(fā)展供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來,回首過去,我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜,相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備,要不畏困難,激流勇進(jìn),以一個更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來!