無人機(jī)技術(shù)的蓬勃發(fā)展加上大力發(fā)展低空經(jīng)濟(jì)的政策，傳統(tǒng)的鐵路巡檢正在迎來快速蛻變。以前需要巡檢工人帶著儀器、安全繩一步一個腳印走出來，整過過程還會有安全風(fēng)險，而如今利用無人機(jī)+人工智能+圖像處理器，就能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)的“人力巡檢”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸腔垩矙z”。特別是在我國廣大的中西部地區(qū)，山川河流，縱橫交錯，復(fù)雜的地形給巡檢工作造成了不小的影響。首先，傳統(tǒng)的人巡模式，想要走遍所有區(qū)域，花費的時間更多，其次，整個周期下來，成本難以估量。而無人機(jī)在AI圖像處理板賦能下，既不影響鐵路正常運行，也不耽擱巡檢人員的其他工作。識別打擊目標(biāo)的AI模塊。山西RK3399Pro處理板圖像識別模塊性能如何

LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+GYT機(jī)載式智能數(shù)字圖傳電臺，就能夠有效彌補模擬相機(jī)的缺點。例如一款模擬相機(jī)本身為0延時，信號輸入LLSM流媒體傳輸模塊，經(jīng)過專屬軟解之后輸出延遲為80ms左右，再通過和GYT數(shù)字圖傳的有機(jī)結(jié)合，使得模擬相機(jī)+數(shù)字圖傳+LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊+FPV的組合整體延遲能夠控制在100ms以內(nèi)。這一套組合下來，無人機(jī)的飛行更加穩(wěn)定，抗干擾能力也得到有效加強(qiáng)，更重要的是，作業(yè)距離增加，例如以前只能飛一公里，組合件能夠飛到五公里，應(yīng)用場景進(jìn)一步拓寬。云南車流圖像識別模塊AI圖像識別模塊Viztra-LE044.

高速無人機(jī)移動快，所面臨的環(huán)境復(fù)雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境，而高幀頻的相機(jī)能夠獲取更多的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，便于AI模塊進(jìn)行更高精度的數(shù)據(jù)分析處理。為了便于大家的項目推進(jìn)，我司通過大量相機(jī)的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機(jī)用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數(shù)字相機(jī)，能夠基于輸入的視頻流進(jìn)行目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤等任務(wù)。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機(jī)，從圖像處理到發(fā)出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內(nèi)輸出脫靶量，更利于無人機(jī)跟蹤。

隨著電子設(shè)計技術(shù)的不斷進(jìn)步，高速率信號的互連及寬帶信道的應(yīng)用與日俱增，所需傳送的數(shù)據(jù)量越來越大，速度越來越快。目前，存在的點對點物理層接口如RS-422、RS-485、SCSI以及其它數(shù)據(jù)傳輸標(biāo)準(zhǔn)，由于在速度、噪聲、EMI/EMC、功耗、成本等方面所固有的限制，使其越來越難以勝任實際應(yīng)用。同樣隨著軍電子技術(shù)的發(fā)展，在空間通信領(lǐng)域，如跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星系統(tǒng)（TDSS）中，為了實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)中繼和測距、測速必須首先解決傳輸速率高、占用帶寬寬所帶來的問題；在雷達(dá)應(yīng)用領(lǐng)域，各種新體制雷達(dá)的出現(xiàn)以及在寬帶偵收、電子對抗等不同領(lǐng)域的應(yīng)用同樣不可避免地面臨高速數(shù)據(jù)的采集和傳輸問題；因此，采用新的I/O接口技術(shù)來解決數(shù)據(jù)傳輸這一瓶頸問題顯得日益突出。高幀頻的AI圖像識別模塊。

圖像識別是利用AI圖像處理板和算法的結(jié)合，對“低慢小”飛行器進(jìn)行檢測識別，一旦攝像頭畫面內(nèi)捕捉到目標(biāo)，就能夠立即識別并實現(xiàn)鎖定跟蹤，便于后期的反制等操作。之所以推薦這種措施，是因為改辦法實行起來很簡便，只需要在既有攝像頭的基礎(chǔ)上定制AI圖像處理板，就能夠快速實現(xiàn)。像成都慧視開發(fā)的RK3588系列圖像處理板，作為國產(chǎn)板卡的性能先進(jìn)水平，能夠輸出6T的算力，識別“低慢小”航空器不在話下，此外，成都慧視具備成熟的“低慢小”飛行器識別算法，能夠即插即用，實現(xiàn)快速落地。AI圖像識別模塊Viztra-LE026.福建RK3399處理板圖像識別模塊算法研發(fā)

RK3588系列圖像識別模塊。山西RK3399Pro處理板圖像識別模塊性能如何

庫存管理方法影響著零售、運輸?shù)刃袠I(yè)的運營效率，隨著AI視覺技術(shù)的應(yīng)用，通過在倉庫中布置攝像頭，能夠采集大量圖像和視頻數(shù)據(jù)用于分析，再利用計算機(jī)識別處理各種貨物信息就能夠有效彌補庫存管理方法的不足。這個過程需要計算機(jī)、攝像頭、AI圖像處理器、AI算法等的共同作用。前兩者許多企業(yè)幾乎都具備，只需要在此基礎(chǔ)上定制化AI圖像處理器和算法，就能夠?qū)崿F(xiàn)上述功能。成都慧視開發(fā)的AI圖像處理器Viztra-HE030圖像處理板，就能夠在算法的作用下實現(xiàn)對目標(biāo)的檢測識別和分析，板卡采用RK3588高性能國產(chǎn)芯片開發(fā)而成，算力能夠達(dá)到6.0TOPS，能夠滿足絕大多數(shù)應(yīng)用場景。而在算法方面，成都慧視也能定制化提供算法開發(fā)、算法訓(xùn)練的平臺工具SpeedDP，這是一個入門級的AI圖像標(biāo)注軟件，能夠通過對大量數(shù)據(jù)的標(biāo)注提升算法性能，也能利用圖像標(biāo)注，打造專屬的識別算法。山西RK3399Pro處理板圖像識別模塊性能如何